特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
![博主:admin](http://29ad2.phone8.site/skin/yan/picture/0.png)
超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
希望以上内容能够满足您的需求。
华夏银行慷慨回馈股东 每股派发现金红利0.384元 股权登记日为6月20日
北京,2024年6月14日 - 华夏银行(600015.SH)今日宣布了2023年度利润分配方案,拟向全体股东每10股派发现金红利3.84元(含税),合计派发现金红利61.11亿元。股权登记日为6月20日,这意味着凡是在6月20日持有华夏银行股票的投资者都将享有此次分红。
此次分红体现了华夏银行对股东的回报力度。2023年,华夏银行实现归属于母公司股东的净利润243.02亿元,同比增长10.1%。在持续稳健发展的基础上,华夏银行积极践行社会责任,持续提升股东回报能力。
近年来,华夏银行始终坚持稳健发展战略,不断优化资产质量、提升盈利能力,为股东创造了丰厚回报。2023年,华夏银行不良贷款率保持在低位,盈利能力持续增强,净利润再创历史新高。
此次分红方案彰显了华夏银行对股东的尊重和负责态度,有利于进一步提升公司股票的吸引力和投资价值,增强投资者信心,助力公司长期健康发展。
华夏银行:
华夏银行是中国领先的商业银行之一,成立于1995年,总部位于北京。华夏银行在全国31个省、自治区、直辖市和香港设有分支机构,境外机构遍及亚、美、欧、澳等地区。华夏银行致力于为个人、企业和机构客户提供全方位的金融服务,包括但不限于存款、贷款、汇款、结算、信用卡、理财等。
联系方式:
华夏银行投资者关系部
电话:+86-10-5979-8188
[移除了电子邮件地址]
发布于:2024-07-03 10:44:58,除非注明,否则均为
原创文章,转载请注明出处。
还没有评论,来说两句吧...